2016 届校招百度技术类面试分享

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前几天得了狼厂的提前批offer,纪念一下!过程是这样的:

一轮技术面:

  coding题目

  (1)把IP地址转换成INT型存储(考察的位运算)

  (2)给一个概率发生器p的概率是0,1-p的概率是1:如何构造一个0.5的概率发生器(简单概率问题)

  机器学习题目:

  (1)SVM推导过程

  (2)Gradient Descent如何做并行化

  (3)多线程问题

  狼厂实习经历回顾,简单提问。

  一轮完毕。(耗时大概50分钟)

二轮技术面:

  简单看简历上的排名和成绩。

  coding题目

  (1)如何求n!的最后一个非零位的数字(假设n是很大的数字,n!无法计算)

  (2)写一个简单的map reduce job完成score统计和排序(我用python脚本写的)

  (3)给定一个数轴,数轴上有间距不等的若干个点;再给定一个长度固定的标尺;问这个长度固定的标尺最多能囊括数轴上几个点(要求O(n)时间复杂度,O(1)空间复杂度)

  机器学习题目

  (1)Logistic Regression推导(很多细节)

  (2)L1 L2正则化都是什么,怎么调参(感觉面试官非常关注细节,而且也懂细节)

  (3)如何做LR模型学习的并行化

  实验室做过的项目,以及实习做过的项目的面试

  二轮完毕。(耗时大概50分钟)

三轮经理面:

  经理貌似比较关心学校的排名和成绩(可能可以体现一个人的学习水平)

  谈谈对本部门产品的理解和看法,有什么改进的。

  什么时候能来实习,学校还有什么事情。

  有什么需要问的(我主要关心部门发展的点以及近期发力的方向)

  三轮面试完毕。(耗时20分钟)

整个面试过程,算上中间的休息,大概2个半钟头。

给我的感觉是狼厂的面试官非常专业敬业,但不会特别难为人。

(1)技术面的时候问我是否搞过ACM,我诚实相告没有搞过,面试官出的coding题目就侧重一些基础了,没有太难为人的。

(2)面试官对于一些细节比较在意,感觉是真心想考察一个人对知识掌握的是否透彻,并不是走马观花。

(3)补充一点,感觉面试的时候,所使用的语言并不是最关键的(当然,如果能match应聘部门的常用开发语言是最好的了);除了能完成基本的算法coding,面试官还关心的是写代码的基本功(比如变量的命名、一些corner cases的处理是否全面)。

via:博客园

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